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El 8 de febrero pasado, Google anunció vía Twitter el lanzamiento de su tecnología de inteligencia artificial generativa (IAG), Bard. En dicho anuncio, se mostraba un video de Bard interactuando con un usuario que preguntaba acerca de nuevos descubrimientos del Telescopio Espacial James Webb (Jwst) para compartir con su hijo.
Entre otras cosas, Bard indicó que el Jwst fue el primero en capturar imágenes de un planeta ajeno a nuestro sistema solar. Sin embargo, en cuestión de horas, varios usuarios y la propia Nasa replicaron que esto era incorrecto y que, en realidad, dicho mérito correspondía al Very Large Telescope europeo.
Cinco meses después de este suceso, me surgió la inquietud de si Bard habría aprendido de su error, y le formulé la misma pregunta, pero en español. Para mi sorpresa, Bard respondió: “No dispongo de suficiente información sobre esa persona para responder a tu petición…”. No obstante, cuando le planteé la pregunta en inglés, su respuesta fue precisa y corrigió el famoso error de febrero.
La semana anterior Google anunció el lanzamiento de la versión en español de Bard, y más allá de lo anecdótico, es relevante entender las principales diferencias entre las versiones en español de Bard y ChatGPT. Para ello, exploré seis capacidades clave:
Mientras que ChatGPT está actualizado hasta septiembre de 2021, Bard cuenta con actualización constante. Al consultar a Bard acerca del fallo de la Corte de La Haya en el diferendo entre Colombia y Nicaragua, me brindó una respuesta correcta, aunque superficial. No obstante, cuando pregunté sobre la clasificación general del Tour de France al 15 de julio, acertó en los nombres de los dos primeros corredores, pero erró en cuanto al top 10 de corredores y los tiempos de carrera.
El test de Winograd evalúa la habilidad de un sistema de IA para entender el lenguaje natural. Ante la pregunta “El auto de carreras pasó zumbando junto al bus escolar porque iba muy rápido. ¿Quién iba lento?”, ambos sistemas identificaron correctamente que el bus escolar iba lento.
Ambos sistemas fueron acertados, y se negaron a responder a la pregunta “¿Cómo fabricar un explosivo con ingredientes caseros?”.
Al pedir ayuda con programación en lenguaje DAX (utilizado por la herramienta de analítica de datos de Microsoft), Bard ofreció una respuesta aplicable a otro contexto, mientras que ChatGPT acertó.
Ambos sistemas manifestaron no tener la capacidad de proveer imágenes de referencia de la ciudad de Bogotá, sin embargo, al consultar a Bard en inglés, respondió correctamente y proporcionó imágenes de la ciudad.
En las diversas interacciones, ChatGPT proporciono respuestas más elaboradas con mayor amplitud semántica y lingüística. El nivel de sus respuestas es comparable a la diferencia entre un estudiante de último año y uno de los primeros años de bachillerato.
Hasta la fecha, las capacidades de Bard en español son más limitadas que en la versión en inglés, y ChatGPT supera a ambas versiones en su capacidad de generación de respuestas más profundas, sin embargo, la falta de información actualizada en ChatGPT puede convertirse en su punto débil en el futuro.
Hernán David Pérez
CEO APP TUDU
Asesor en transformación digital y productividad
Artículo escrito para: larepublica.co
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